Wo steht Ihr Unternehmen heute?
Unser KI-Reifegrad-Modell unterscheidet fünf Stufen — von beobachtender Distanz bis zur strategischen Verankerung im Geschäftsmodell. Jede Stufe hat eigene Charakteristika, eigene Risiken und einen eigenen nächsten Schritt. Im Erstassessment ordnen wir Ihr Unternehmen ein und beschreiben den realistischen Pfad zur nächsten Stufe.
Distanzierte Aufmerksamkeit.
Schatten-IT entsteht.
Use-Cases werden steuerbar.
KI in Kernprozessen verankert.
KI als Werttreiber im Geschäftsmodell.
Aus unserer Erfahrung
Die meisten mittelständischen Unternehmen befinden sich heute zwischen Stufe 1 und 2 — also mit einzelnen Lizenzen und ersten Use-Cases, aber ohne systematische Steuerung. Der Sprung auf Stufe 2 ist meist binnen drei Monaten machbar; der Schritt auf Stufe 3 dauert sechs bis zwölf Monate und braucht Geschäftsführungs-Commitment.
Was wir konkret beraten.
Wir kombinieren strategische Beratung mit technischer Umsetzungsbegleitung. Keine PowerPoint-Karawane, sondern Ergebnisse, die in Ihre Prozesse passen — und in Ihrer IT-Landschaft funktionieren.
Reifegrad-Assessment
Standortbestimmung Ihres Unternehmens auf der KI-Reifegrad-Skala. Inventur bestehender Tools, Policies, Compliance-Status, IT-Infrastruktur. Identifikation von Schatten-IT und Quick-Win-Potenzial.
14 Tage · Workshop-basiert
Use-Case-Workshop
Strukturierte Erfassung aller potenziellen Use-Cases aus den Fachabteilungen. Bewertung nach Mehrwert und Aufwand auf einer 2-Achsen-Matrix. Priorisierung nach Quick Wins, strategischen Hebeln und Vermeidungs-Kandidaten.
2 Tage · Mit Fachabteilungen
Tool- & Architektur-Wahl
Herstellerunabhängige Bewertung: Foundation Model, Embedded AI, Vertical Tools, Custom Builds. Mit DSGVO-Bewertung, AVV-Prüfung und Transfer-Impact-Assessment je Komponente. Kein Vendor-Lock-in.
1–2 Wochen · Herstellerunabhängig
Pilot-Begleitung
Begleitung bei der Umsetzung eines konkreten Pilot-Use-Cases. Methodische Unterstützung, Schnittstelle zu Tool-Anbietern, Schulung der Anwenderinnen und Anwender, Erfolgsmessung mit definierten KPIs.
4–8 Wochen · POC-orientiert
Welche Use-Cases lohnen sich?
Nicht jeder KI-Use-Case ist eine gute Idee. Im Use-Case-Workshop sortieren wir Ihre potenziellen Anwendungen auf zwei Achsen: Mehrwert (vertikal) und Aufwand (horizontal). Das Ergebnis ist eine priorisierte Roadmap statt eines Wunschzettels — mit klarer Empfehlung, was zuerst kommt und was lieber wartet.
Vier Schichten, herstellerunabhängig bewertet.
Die KI-Tool-Landschaft hat sich in vier Schichten ausdifferenziert — von breit einsetzbaren Foundation Models bis zu spezialisierten Custom-Lösungen. Wir bewerten jede Schicht für sich und empfehlen die Kombination, die zu Ihrer IT-Infrastruktur, Ihren Use-Cases und Ihrem Budget passt. Ohne Vendor-Lock-in.
Foundation Models
Allgemein einsetzbare Sprach- und Multimodal-Modelle als technologisches Backend. Auswahlkriterien: Datenschutz-Standort, Kosten pro Token, Kontextlänge, Reasoning-Qualität, EU-Hosting-Optionen.
Embedded AI
KI eingebettet in bestehende Office- und Kollaborations-Tools. Niedrige Einstiegshürde, schneller Mehrwert für Standard-Tätigkeiten. Bewertung: Datenabfluss-Risiken, Compliance-Konfiguration, Lizenzkosten je Sitz.
Vertical AI
Branchen- und funktionsspezifische KI-Anwendungen — in CRM, ERP, HR, Finanzen, Marketing tief integriert. Bewertung: Integrationstiefe in bestehende Systeme, Datenhoheit, Migrationsfähigkeit zu Alternativen.
Custom Builds
Eigene KI-Lösungen für individuelle Anforderungen. Höhere Komplexität, höhere Kosten, aber maximale Datenhoheit und Differenzierung. Erst sinnvoll ab Reifegradstufe 3 — vorher meist überdimensioniert.
Vier Risikoklassen — unterschiedliche Pflichten.
Die EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz (Regulation 2024/1689) ist seit August 2024 in Kraft und gilt schrittweise. Sie klassifiziert KI-Systeme nach vier Risikoklassen mit unterschiedlichen Anforderungen. Für mittelständische Unternehmen relevant ist vor allem die Abgrenzung zwischen begrenztem und hohem Risiko — sie entscheidet, ob Transparenzpflichten oder ein vollständiges Konformitätsverfahren greift.
Verbotene Praktiken
Social Scoring, manipulative Beeinflussung schutzbedürftiger Personen, biometrische Identifikation in Echtzeit im öffentlichen Raum (mit engen Ausnahmen). Seit 2. Februar 2025 nicht mehr zulässig — bei Verstoß Bußgeld bis 35 Mio. € oder 7 % Weltumsatz.
Art. 5 EU AI Act
Hochrisiko-KI
KI in HR (Bewerber-Scoring, Mitarbeiter-Bewertung), Bildung, Kreditscoring, kritischer Infrastruktur, Strafverfolgung. Pflichten: Konformitätsbewertung, Risikomanagement-System, technische Dokumentation, menschliche Aufsicht, CE-Kennzeichnung.
Art. 6 ff. · Anhang III
Begrenztes Risiko
Chatbots, Emotion-Recognition, Biometrie-Kategorisierung, Deepfakes. Hauptpflicht: Transparenzpflichten — Nutzer müssen erkennen können, dass sie mit KI interagieren bzw. dass Inhalte KI-generiert sind. In den meisten mittelständischen Anwendungsfällen die relevante Klasse.
Art. 50 EU AI Act
Minimales Risiko
Spam-Filter, KI in Videospielen, allgemeine Produktivitäts-Tools ohne sensible Daten. Keine zusätzlichen Pflichten aus dem AI Act — die DSGVO bleibt aber unverändert anwendbar. Dies ist die Klasse, in die die meisten KI-Anwendungen im Office-Alltag fallen.
Außerhalb Art. 5, 6, 50
Geltungsfahrplan
Verbotene Praktiken sind seit 2. Februar 2025 nicht mehr zulässig. Die Vorschriften für Allzweck-KI (GPAI-Modelle) gelten seit 2. August 2025. Hochrisiko-Pflichten greifen schrittweise bis 2. August 2026 (für die meisten Systeme) bzw. 2027 (für eingebettete Systeme). Wir bewerten Ihre KI-Anwendungen in der Reifegrad-Beratung gegen den jeweils relevanten Stichtag.
So läuft eine KI-Strategie-Beratung ab.
Vom Erstgespräch bis zum produktiven Pilot vergehen je nach Reifegrad-Ausgangspunkt acht bis sechzehn Wochen. Sie haben in dieser Zeit etwa zehn bis dreißig Stunden eigenen Aufwand — abhängig von der Anzahl einbezogener Fachabteilungen und der Tiefe der Implementierungsbegleitung.
Reifegrad-Assessment
Standortbestimmung Ihres Unternehmens auf der KI-Reifegrad-Skala. Tool-Inventur, Schatten-IT-Analyse, Compliance-Status. Ergebnis: dokumentierte Einordnung mit Lücken-Analyse und Quick-Win-Liste.
2 Wochen · Workshop-basiert
Use-Case-Workshop
Strukturierte Erfassung aller potenziellen Use-Cases mit den Fachabteilungen. Bewertung auf der Mehrwert-Aufwand-Matrix. Ergebnis: priorisierte Roadmap mit drei bis fünf konkreten Pilot-Kandidaten.
2 Tage · Mit Fachabteilungen
Tool & Architektur
Herstellerunabhängige Bewertung der vier Schichten — Foundation, Embedded, Vertical, Custom. DSGVO-Bewertung, AVV-Prüfung, Transfer-Impact-Assessment. Ergebnis: Architekturempfehlung mit Migrationsfähigkeit.
1–2 Wochen · Herstellerunabhängig
Pilot-Begleitung
Begleitung der Umsetzung eines Pilot-Use-Cases mit definierten KPIs. Schnittstelle zu Tool-Anbietern, Schulung der Anwenderinnen und Anwender, Erfolgsmessung. Ergebnis: produktiver Pilot mit Skalierungs-Plan.
4–8 Wochen · POC-orientiert
Was Mandanten häufig fragen.
Brauchen wir wirklich eine KI-Strategie? Können wir nicht einfach ChatGPT abonnieren?
Können Sie. Tun viele. Mit drei häufigen Folgen: Schatten-IT durch unkontrollierte Tool-Nutzung, Datenschutzverletzungen durch Eingabe sensibler Inhalte in Konsumententools, und verpasste Hebel, weil ohne Use-Case-Priorisierung die wirksamen Anwendungen nicht systematisch identifiziert werden. Eine Strategie-Beratung kostet weniger als ein einziger Datenschutz-Vorfall — und liefert eine Roadmap, die in zwei Jahren noch trägt.
Wie schnell sehen wir konkrete Ergebnisse?
Quick Wins aus der Use-Case-Matrix sind in vier bis sechs Wochen produktiv — typische Beispiele: E-Mail-Triage, Meeting-Transkription, Recherche-Assistenz. Strategische Use-Cases wie ein internes Wissens-RAG brauchen drei bis sechs Monate bis zur produktiven Reife. Der Reifegrad-Sprung von Stufe 1 auf Stufe 2 ist meist binnen drei Monaten machbar, der Sprung auf Stufe 3 dauert sechs bis zwölf Monate.
Welche Tools empfehlen Sie konkret?
Das hängt von Ihrer Reifegrad-Stufe, Ihrer IT-Landschaft und Ihren Compliance-Anforderungen ab. Wir sind herstellerunabhängig — kein Reseller-Vertrag, keine Provisionsabhängigkeit. Auf Reifegradstufe 1 ist meist Microsoft 365 Copilot oder Google Workspace AI der pragmatische Einstieg, weil die Office-Integration vorhanden ist. Auf Stufe 2–3 kommt typischerweise Anthropic Claude oder OpenAI GPT als Foundation Model dazu, plus erste Custom Builds wie ein internes Wissens-RAG.
Was kostet KI-Strategie-Beratung?
Bei Festpreis-Projekten ein Pauschalbetrag im Angebot — abhängig von Scope, Anzahl Fachabteilungen und Tiefe der Pilot-Begleitung. Ein Reifegrad-Assessment plus Use-Case-Workshop liegt in der Größenordnung mehrerer Tausend Euro; eine vollständige Beratung mit Pilot-Begleitung im niedrigen fünfstelligen Bereich. Eine konkrete Größenordnung nennen wir gerne im Erstgespräch, sobald wir Ihren Kontext kennen.
Können Sie auch bei der technischen Implementierung unterstützen?
Ja — bei Pilot-Implementierungen begleiten wir die Umsetzung methodisch, koordinieren Tool-Anbieter und Schnittstellen, und schulen die Anwenderinnen und Anwender. Bei tiefergehenden Custom Builds (RAG-Systeme, KI-Agenten, Fine-Tuning) arbeiten wir mit spezialisierten Implementierungspartnern, die wir herstellerunabhängig auswählen. Die strategische Linie und die Architekturhoheit bleiben in unserer Hand.
Wie hängen KI-Strategie und EU AI Act zusammen?
Eng. Jeder produktive Use-Case muss in eine der vier Risikoklassen einsortiert werden — und je nach Klasse greifen Transparenzpflichten (Klasse 3) oder ein vollständiges Konformitätsverfahren (Klasse 2). Wir bewerten jeden Use-Case in der Strategie-Beratung gegen den AI Act mit; die Compliance-Dokumentation entsteht parallel zur Implementierung statt nachträglich. Das spart Zeit und vermeidet Bußgelder bis 35 Mio. € oder 7 % Weltumsatz.
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